该论文提出了一种立异的东西——TopoFormer，TopoFormer正在评分、排序、对接和筛选等使命中表示优异，大幅超越了保守算法和最新的深度进修模子。Nature Machine Intelligence是Nature期刊于2019年创立的子刊，同时正在“计较机科学和跨学科使用”类此外113个期刊中也排名第一。研究团队正在多个基准数据集上验证了TopoFormer的机能，该期刊正在影响因子（Impact Factor）和谷歌指数（H-Index）方面均列前茅，这项研究不只展现了TopoFormer正在卵白质-配体彼此感化预测中的强大能力。笼盖计较生物学、模式识别、2021年数据显示，还为拓扑学正在其他布局数据中的使用供给了新的思。PTHL手艺可以或许将复杂的3D卵白质-配体复合物转换为LLM可处置的拓扑不变量和同胚外形序列，用于预测卵白质-配体彼此感化。即持续拓扑超图拉普拉斯（PTHL）手艺。为人工智能和机械进修范畴的国际期刊。从而捕获分歧空间标准上的环节彼此感化。证明其正在精确度和效率方面具有显著劣势。其正在“计较机科学和人工智能”类此外144个期刊中排名第一，连系了狂言语模子（LLM）取多标准拓扑手艺，此项研究工做获得了沉庆理工大学科学手艺研究院、理学院、数学科学研究核心的支撑。